7 задач бизнеса, с которыми не справится ИИ

ИИ в современном бизнесе

Искусственный интеллект — это система, которая обучается и принимает решения на основе анализа данных. Команда AIPRM опросила 6000 респондентов и выяснила, что чаще всего искусственный интеллект используют в бизнесе, чтобы обслуживать клиентов (56%). При этом четверть опрошенных отмечает, что благодаря новым технологиям им удалось оптимизировать работу и сократить расходы.

Популярность ИИ легко объяснить: он не устаёт, может работать круглосуточно, быстро обрабатывает огромные массивы данных и не допускает ошибок в рутинных задачах. 

1. Эмоциональная связь с клиентами

Современные чат-боты умеют быстро реагировать на типовые запросы клиентов. Но как только ситуация выходит за рамки шаблона или требует эмоционального участия, искусственный интеллект пасует.

В бизнесе часто возникают ситуации, когда нужно проявить эмпатию. Например, когда нужно сгладить конфликт, проработать претензию или обсудить индивидуальные условия. ИИ не воспроизведёт живые эмоции, если будет общаться сам. 

2. Способность принимать стратегические решения 

ИИ способен анализировать огромные массивы данных, но не может принимать стратегические решения в бизнесе. Причина проста: искусственному интеллекту не хватает понимания причинно-следственных связей и контекста, в котором работает бизнес.

Более того, успешные бизнес-решения часто основываются на интуиции руководителя, его опыте и глубоком понимании отрасли. ИИ может быть отличным помощником: он сможет собрать данные для анализа и просчитать различные сценарии, но финальное решение должен принимать человек. Только он сможет увидеть полную картину и учесть все нюансы.

3. Творческие задачи с нуля и прорывные идеи

Существуют нейросети, которые генерируют тексты, изображения, музыку. Но есть нюанс: они работают как продвинутый комбинатор, который соединяет и перерабатывает уже готовые идеи и решения. Создать что-то принципиально новое искусственный интеллект не способен.

Инновации появляются, когда вы понимаете человеческие потребности, умеете мыслить нестандартно и у вас есть технологическая возможность реализовать идею. ИИ может проанализировать тренды и предложить варианты улучшений, но не придумает действительно революционный продукт.

4. Нестандартные ситуации и кризис-менеджмент

В бизнесе часто возникают ситуации, которые невозможно предусмотреть заранее и для которых нет готовых алгоритмов решения. Здесь ИИ оказывается бессилен — ему не хватает гибкости мышления и способности быстро адаптироваться к новым обстоятельствам.

В нестандартных ситуациях необходимо учитывать интересы клиентов, репутацию компании и возможные юридические риски. Искусственный интеллект не способен оценить эмоции и ожидания людей, спрогнозировать их реакцию или предложить стратегию, которая поможет сохранить лояльность клиентов.

5. Долгосрочные отношения и крепкие связи 

Бизнес — это прежде всего отношения между людьми. Ведёте ли вы переговоры с партнёрами, обслуживаете клиентов или управляете командой — успех зависит от того, как вы строите и поддерживаете связи. И здесь искусственный интеллект сильно ограничен.

Искусственный интеллект не в силах проникнуться атмосферой в переговорной комнате, уловить невербальные сигналы собеседника или почувствовать «химию», которая возникает при личном общении. Он не способен понять мотивы и ценности другого человека, найти индивидуальный подход и выстроить эмоциональную связь.

6. Этические решения и моральные дилеммы

В бизнесе порой возникают ситуации, где нужно делать сложный выбор, а единственно правильного ответа не существует. И хотя ИИ может просчитать финансовые последствия каждого варианта, он не учтёт этическую сторону и не сможет принять взвешенное решение.

7. Культурная адаптация продукта

В глобальном бизнесе успех часто зависит от того, учитывают ли его владельцы особенности разных культур и менталитетов. И хотя ИИ может выучить правила этикета, он не способен понять и прочувствовать такие детали.